雖然機器人過程自動化具有顯著的優勢，但由于計劃、人員和實施等方面的諸多問題，很多機器人過程自動化試點項目毫無進展。

與其它技術規劃一樣，機器人過程自動化的實施可能會因為種種原因而失敗。這種相對較新的技術有可能在工作流程和公司文化中產生動蕩。下面來看看機器人過程自動化可能失敗的一些方式，以及組織如何應對這些潛在的陷阱。

缺乏培訓

如果組織沒有花足夠的時間讓員工接受和機器人過程自動化工具有關的培訓或教育，并且只能依賴十分少的資源來完成所有工作，機器人過程自動化項目很有可能失敗。

專注于技術風險、機器人過程自動化，以及IT審計與合規性的咨詢公司Protiviti的主管Angelo Poulikakos說：“組織要培養一群人，這群人對機器人過程自動化有足夠的認知，這一點很重要，這樣他們就能快效地發現和評估自動化的各種機遇。”

Poulikakos說，所有主要的機器人過程自動化提供商都在打造自己的“大學”或“學院”，在技術和非技術方面都提供高質量的培訓。但這些公司在很大程度上沒有利用這些資源。

Poulikakos說：“通常情況下，組織對少數人過度依賴，而這些人很可能是投入時間使自己變聰明的同一批人。組織需確保機器人過程自動化方面的培訓成為所有想參與的人的優先事項，以此作為機器人過程自動化旅程的一部分。”

錯誤的用例

Poulikakos表示，如果為初的機器人過程自動化方面的概念驗證或試點項目選擇的用例過于復雜，這會使項目慢下來。

或者說，如果用例沒有創造出令人十分驚嘆的賣點，那么它就無法推動高管們為提高生產力所提供的支持，他這樣說道。

Poulikakos表示，“‘從小做起’和‘巧妙地開始’，這兩者需取得平衡”。他發現了這樣一個情況——有一家公司在應付賬款（AP）中選擇了一個能帶來顯著投資的回報（ROI）的用例，但這涉及相當程度的非結構化數據和所需的光學字符識別。

Poulikakos說：“這家公司花了很多時間，設法找到一個機器人過程自動化合作伙伴來啟動這一過程，并終確定，他們應該使用專業的應付賬款自動化解決方案而不是機器人過程自動化，這樣情況會更加好。與此同時，我發現有很多公司在短時間內成功實現了相對簡單的流程自動化，但遺憾的是，這些流程并未產生有利的投資的回報或其它誘人的好處。”

Poulikakos說，在自動化的潛在的復雜性和收益之間取得平衡非常重要——無論這是經濟方面的投資的回報，效率和效能方面的提升，還是客戶或員工滿意度的提升。

將IT和安穩性方面的投入排除在外

盡管機器人過程自動化直接影響到與IT相關的流程，但有些組織可能不會考慮讓IT或信息安穩領域的管理者參與這些工具的部署工作。

但Poulikakos表示，理想情況下，IT和安穩性應該在流程的早期階段參與進來。他說：“我個人沒有遇到過一個不支持這項技術的IT團隊，但當IT部門或高等級上級信息安穩官（CISO）意識到諸如此類的部門正在他們沒有參與的情況下制造機器人時，我肯定能察覺到緊張的氛圍。”

IT是構建可持續且安穩的模型的關鍵組成部分，這些模型不全都依賴于第三方。Poulikakos說：“當你考慮和機器人過程自動化有關的基礎設施以及已經開發出來的個體機器人的長期維護時，情況尤其是這樣。當他們在前臺占有一席之地時，IT和安穩性將展開更加密切的合作。”

將應用程序的開發人排除在外

保險公司尤那坶集團（Unum Group）的共享服務的技術功能經理Rex Price表示，在開發自動化功能時，與擁有該應用程序的應用程序開發團隊合作至關重要。

自2016年以來，該公司就一直在使用機器人過程自動化，當時該公司部署了Pegasystems的Pega機器人臺式機自動化（RDA），以幫助聯絡中心對管理任務實現自動化。

Price說：“自動化何時可以在不同的環境中運行，以及在你布置自動化的系統里是否存在內存泄漏或其它問題，這樣的問題很重要。例如，在已經知道問題癥結的系統里布置臺式機的自動化，這可能會失敗，因為自動化會占用更多內存，這可能會導致臺式機超時的問題。”

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